To jsem neřekl, já jsem jen statisticky sečetl plnění sběrnice a z matematického hlediska je naprosto jedno, jestli nejprve vynásobím 400 lokomotiv a pak 3 pakety na lokomotivu, celkovej čas bude stále stejnej. Ono příslušnému modeláři bude celkem jedno, jestli se mu po 3 vteřinách rozsvítí světla a po dalších 3 vteřinách se mašina rozjede a nebo jestli se po 6 vteřinách mašina rozsvítí a rozjede najednou.Jirka_US píše:jeden paket pro rychlost a dva pro funkce = 17,1ms jedna lokomotiva
Na zaklade ceho jsi dospel k zaveru, ze centrala musi posilat paket pro rychlost a pro 2 skupiny funkci ihned za sebou ?
Je to povolené chování a celá řada dekodérů toto chování používá. Je jen otázka, jak velké to "drcnutí" musí pro kterej dekodér bejt. Třeba osvětlovacím dekodérům ve vagónech většinou stačí dost málo, lokomotivní dekodéry s velkým zásobníkem energie jsou na tom o něco lépe, ale 6 sec je dost dlouho i pro celkem slušné zásobníky. Zejména v měřítkách jako je eNko.Jirka_US píše:To znamená, že pokud lokomotiva pojede, třeba si drncne na výhybce a zastaví se, tak si za 6 sec přečte znovu svůj stav a znovu se rozjede.
Na zaklade ceho jsi dospel k zaveru, ze soucane DCC dekodery se pri ztrate napajeni zresetuji a cekaji na opakovani paketu, aby uvedly model opet do pohybu (puvodniho nastaveni pred vypadkem napajeni) ?
Tady v tom případě je to proto, že nevím, jaké použít rozdělení a jaká je distribuční funkce. Pravděpodobně se bude jednat o Gauss-Laplace, ale nedokážu vyloučit ani Weibullovo a nebo třeba Studentovo rozdělení, proto jsem použil v běžném životě se poměrně často vyskytující rozdělení pravděpodobnosti empirické vycházející z experimentu s padajícím namazaným chlebem.Jirka_US píše:Pokud jí budu chtít změnit rychlost, tak otočím kolečkem a ono se to za 6 sec dozví a změní rychlost.
Mozna jsem to prehlednul, ale v tom vypoctu chybi rekneme koeficient pravdepodobnosti jak casto se tak stane, tedy nasobitel mensi nez 1.
A pochopitelně není pravda že jsem nepoužil pravděpodobnostní konstantu menší než 1. Ve výpočtu mi vyšlo 6,84 sec a já pak pracuji s hodnotou 6, takže na pravděpodobnosti máme 0,8771929824561404 a to neberu v úvahu odhadnutou hodnotu 10sec, pak bych se asi dostal až pod pravděpodobnost Gauss-Laplace. V tomto případě bude dokonce při distribuci paketů tak že se odešlou všechny jízdní a pak všechny funkční ta pravděpodobnost vycházet ještě horší, protože modelář bude pravděpodobně považovat lokomotivu za nesprávně funkční po celou dobu než se jí obnoví všechny pakety. Takový jednoduchý příklad je, pokud mám lokomotivu která jede rychlostí dejme tomu 10, ale pomocí funkce (třeba F3) má nastavenou posunovací rychlostní křivku, takže modelář bude zajisté štěstím bez sebe, když při pomalé manipulaci s vagónky přejede výhybku, mašinka se na 3 vteřiny zastaví, pak se na 3 vteřiny rozjede dvojnásobnou rychlostí než jela předtím a až po té se vrátí k očekávané rychlosti.